SELF-HOST

आपका सर्वर, आपका डोमेन,
आपकी मॉडल कुंजियाँ।

StandMeet पहले से बनी इमेजों और एक compose फ़ाइल के रूप में आता है। साइन अप करने के लिए कोई होस्टेड सेवा नहीं है: पूरी चीज़ आप चलाते हैं, और आपका कॉर्पस आपकी मशीन से तभी बाहर जाता है जब उसे आपके चुने मॉडल प्रदाता तक पहुँचना हो।

इसे चालू करने के दो रास्ते

01

Coolify पर

New Resource → Docker Based → Docker Compose Empty चुनिए, और compose फ़ाइल चिपका दीजिए। हर सीक्रेट Coolify बनाता है, डोमेन जोड़ता है और TLS सँभालता है। लेखक का अपना इंस्टेंस इसी रास्ते पर चलता है।

02

सादा Docker Compose

फ़ाइल डाउनलोड कीजिए, सीक्रेट और अपना सार्वजनिक URL उसके बगल में एक .env में रखिए, और उसे शुरू कीजिए। TLS के लिए आगे अपना रिवर्स प्रॉक्सी (Caddy, Traefik, nginx) लगाइए।

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/atmaxmoj/standmeet/main/infra/deploy/docker-compose.yml
# .env में POSTGRES / SESSION / INSTANCE सीक्रेट और अपना सार्वजनिक URL सेट करें
docker compose up -d

सादा Compose वाला रास्ता Coolify से नया है और उस पर कम लोग चले हैं। शुरू होने के बाद हरे कंटेनर पर भरोसा करने के बजाय नीचे की चार जाँचें चलाइए।

आपको क्या चाहिए

  • Docker और Docker Compose v2 वाला एक Linux होस्ट
  • आपके पेज के लिए एक डोमेन
  • TLS के लिए एक रिवर्स प्रॉक्सी जो X-Forwarded-For आगे भेजे (Coolify का भेजता है)
  • जिस मॉडल प्रदाता को आप इस्तेमाल करना चाहें, उसकी API कुंजी

चार जाँचें कि यह सचमुच चालू हुआ

  1. डेटाबेस टेबल मौजूद हैं (छूटा हुआ स्कीमा चुपचाप विफल होता है)
  2. बैकएंड आगंतुकों के IP देखता है, ताकि बैन और रेट लिमिट काम करें
  3. किसी नोट से जुड़ी तस्वीर आपके सार्वजनिक पेज पर दिखती है
  4. आपके पेज पर पूछे गए सवाल का जवाब आपके कॉर्पस से आता है, सामान्य ज्ञान से नहीं
यह क्या चलाता है
वेब ऐप, Go बैकएंड, Postgres, Redis, खोज के लिए Meilisearch, PDF के लिए Gotenberg, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज (Silo), एक सैंडबॉक्स्ड माइक्रोसाइट बिल्डर, Telegram ब्रिज और एक अपडेटर। इमेजें ghcr.io/atmaxmoj से आती हैं।
मॉडल
Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Kimi, Groq, SiliconFlow, OpenRouter और Together AI के बने-बनाए प्रीसेट, साथ में कोई भी OpenAI-संगत एंडपॉइंट — आपके अपने हार्डवेयर पर Ollama, vLLM या LM Studio। बिना कोड वाले आगंतुक अपनी कुंजी ला सकते हैं और सिर्फ़ सार्वजनिक हिस्सा पढ़ सकते हैं।
अपना AI जोड़िए
आपका AI MCP के ज़रिए कॉर्पस में लिखता है। एडमिन में एक कुंजी बनाइए, फिर क्लाइंट को Claude Desktop, Cursor या किसी भी MCP क्लाइंट में जोड़िए: npx -y @standmeet/mcp-client@latest
अपग्रेड
नई रिलीज़ आने पर एडमिन बताता है; एक बटन नई इमेजें खींचता है और कंटेनरों को उसी जगह दोबारा बनाता है। जो रिलीज़ डेटाबेस बदलती हैं, वे लागू करने के लिए माइग्रेशन साथ लाती हैं।
बैकअप
एक बैकअप स्क्रिप्ट Postgres का डंप लेती है और डेटा वॉल्यूम संग्रहित करती है; उसी से मेल खाती रिस्टोर स्क्रिप्ट उन्हें वापस ले आती है।
QUESTIONS

कॉर्पस से पूछने से
पहले।

वे सवाल जो लोग अपना इंस्टेंस चलाने से पहले सबसे ज़्यादा पूछते हैं।

सभी सवाल ↗
क्या कोई होस्टेड संस्करण है जिसके लिए मैं साइन अप कर सकूँ?

नहीं। StandMeet एक सॉफ़्टवेयर है जिसे आप पहले से बनी इमेजों से अपने सर्वर पर चलाते हैं। लेखक sijie.xyz पर एक इंस्टेंस चलाते हैं, जो लाइव डेमो भी है।

इसकी लागत क्या है?

सॉफ़्टवेयर मुफ़्त और ओपन सोर्स है। आप अपने सर्वर का और उस मॉडल प्रदाता का भुगतान करते हैं जिसकी कुंजी आप सेट करते हैं; अपनी कुंजी लाने वाले आगंतुक अपने इन्फ़रेंस का भुगतान ख़ुद करते हैं।

कौन क्या देख सकता है?

यह आप हर प्रविष्टि और हर भूमिका के हिसाब से तय करते हैं। सार्वजनिक आगंतुक सिर्फ़ वही देखते हैं जो आपने प्रकाशित किया; एक्सेस कोड उतना पढ़ता है जितना उसकी भूमिका अनुमति दे; raw के कच्चे नोट्स आगंतुक कभी नहीं पढ़ सकते। जवाब उन नोट्स की ओर इशारा करते हैं जिनका उन्होंने इस्तेमाल किया।

क्या AI मेरे बारे में बातें गढ़ता है?

यह आपके कॉर्पस से जवाब देता है और जो पढ़ा उसका हवाला देता है। जब कोई विषय आगंतुक की पढ़ने की सीमा से बाहर हो, तो यह अनुमान लगाने के बजाय यही कह देता है। बाद में आप हर बातचीत का पूरा ब्योरा पढ़ सकते हैं।