两种启动方式

在 Coolify 上

依次选择 New Resource → Docker Based → Docker Compose Empty，把 compose 文件粘贴进去。Coolify 会生成所有密钥、分配域名并终止 TLS。作者自己的实例走的就是这条路。

纯 Docker Compose

下载这个文件，在它旁边的 .env 里填好密钥和你的公开网址，然后启动。前面放一个你自己的反向代理（Caddy、Traefik、nginx）来处理 TLS。

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/atmaxmoj/standmeet/main/infra/deploy/docker-compose.yml
# 在 .env 里填好 POSTGRES / SESSION / INSTANCE 密钥和你的公开网址
docker compose up -d

纯 Compose 这条路比 Coolify 新，走过的人也少。启动之后，请跑一遍下面四项检查，别只看容器亮了绿灯。

你需要

一台装有 Docker 和 Docker Compose v2 的 Linux 主机
一个用于你页面的域名
一个处理 TLS、并转发 X-Forwarded-For 的反向代理（Coolify 自带的就可以）
一把来自你所选模型服务商的 API 密钥

四项检查，确认它真的起来了

数据库表已经建好（漏掉 schema 时不会报错）
后端看得到访客 IP，封禁和限流才会生效
附在笔记里的图片能在你的公开页面上显示
你页面上的问题依据你的语料作答，而不是凭通用知识

它运行什么: Web 应用、Go 后端、Postgres、Redis、用于搜索的 Meilisearch、用于生成 PDF 的 Gotenberg、兼容 S3 的对象存储（Silo）、一个沙箱化的微站构建器、Telegram 桥接，以及一个更新器。镜像来自 ghcr.io/atmaxmoj。
模型: 内置 Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Kimi、Groq、SiliconFlow、OpenRouter 和 Together AI 的预设，也支持任何兼容 OpenAI 的端点——包括跑在你自己硬件上的 Ollama、vLLM 或 LM Studio。没有访问码的访客可以自带密钥，只读公开的部分。
接入你的 AI: 你的 AI 通过 MCP 写入语料。在后台生成一把密钥，然后把客户端加进 Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 客户端：npx -y @standmeet/mcp-client@latest
升级: 有新版本发布时，后台会提示；点一下按钮，就会拉取新镜像并原地重建容器。涉及数据库变更的版本会附带需要执行的迁移。
备份: 备份脚本会导出 Postgres 并打包数据卷；配套的恢复脚本能把它们还原回来。

QUESTIONS

在你向语料
提问之前。

自己部署之前，人们最常问的问题。

全部问题 ↗

有没有可以直接注册使用的托管版？

没有。StandMeet 是运行在你自己服务器上的软件，用预构建镜像部署。作者在 sijie.xyz 运行着一个实例，那里也是在线演示。

要花多少钱？

软件本身免费、开源。你要付的是服务器费用，以及你所配置密钥对应的模型服务商费用；自带密钥的访客，推理费用由他们自己承担。

谁能看到什么？

按条目、按角色，由你决定。公开访客只能看到你发布的内容；访问码能读到它的角色所允许的内容；raw 里的粗糙笔记，访客永远读不到。回答会指向它用到的笔记。

AI 会编造关于我的事吗？

它依据你的语料作答，并注明读过什么。话题超出访客可读的范围时，它会直说，而不是去猜。事后你可以读到每一份对话记录。

两种启动方式

在 Coolify 上

纯 Docker Compose

你需要

四项检查，确认它真的起来了

在你向语料提问之前。

在你向语料
提问之前。